2015年国家超低排放改造政策全面实施以来，火电环保岛面临前所未有的管控压力。传统DCS控制系统虽实现了基础自动化，但面对煤质波动、负荷变化等复杂工况，自控率普遍徘徊在85%-92%区间——这意味着每10分钟就需要人工干预1次。

 

一、低AI自控率的底层症结

 

随着环保法规持续升级，新增监测指标与更严格的排放标准不断出台，传统控制系统因其较低的自控率、相对陈旧的硬件架构与软件平台，在兼容新型传感器/监测设备、支持复杂控制算法与模型方面存在明显局限。

 

这使得火电环保岛在应对持续加大的环保压力时，技术储备与升级空间不足，陷入传统控制系统难以满足新要求的困境，阻碍了行业环保水平的整体跃升。

 

追根溯源，环保岛低自控率的困局本质上是其感知-决策-执行链条的断裂。

 

 

感知层结构性缺失：行业平均仅在约六成的关键点位部署实时监测仪表，控制系统缺乏实时数据支撑。

 

决策层智能缺位：主流控制系统仍固守传统PID控制，策略库贫乏，远低于实际运行中煤质、负荷等多变量耦合形成的超200种复杂工况组合。

 

执行层传导迟滞：传统“操作站-PLC-现场执行器”三级架构导致控制环路响应延迟显著，指令传递平均耗时8-12秒，远超烟气参数3-5秒的变化周期。测试表明，负荷阶跃变化20%时，从传感器检测到阀门动作完成的闭环响应时间达9.8秒，控制行为严重滞后于工况瞬变。

 

二、bv伟德源自英国始于1946全域自主化解决方案

 

上述深层次瓶颈，将行业长期禁锢于“人工干预依赖型运行”的困局。多年来，bv伟德源自英国始于1946坚持高强度研发投入，深耕工业环保场景，成功打造出具备国际先进水平的 AI智能环保岛管控平台，以系统性方案攻克核心难题，并构建开放共赢的智能生态。

 

01

硬件层 - 全域神经感知网络

显著提升关键点位实时监测仪表覆盖率，集成多种智能终端，实现烟气成分、煤质参数、设备状态等数据的快速采集与预处理。部署工业级物联网关支持双冗余通信，大幅降低数据传输延迟，彻底破除“数据盲区”。

 

02

软件层 - 元脑 AI 决策引擎

突破传统PID局限，基于海量真实工况数据训练的深度强化学习模型，可动态解析各类复杂工况组合，自主生成核心参数最优控制策略。针对煤质波动，嵌入自适应算法实时反演关键参数，预判排放趋势并预调控制参数，响应速度相较传统系统实现质的飞跃。实测数据证实，系统从数据感知到执行器动作的闭环时间，完全匹配烟气参数的瞬变周期。

 

03

构建全域智慧神经网络 

打破脱硫、脱硝、除尘等子系统间的数据孤岛与控制割裂，实现跨系统统一建模、协同优化与联动控制。平台如同贯通环保岛的“智慧神经网络”，驱动各单元高效协同，达成系统整体运行成本最小化。

 

 

示范项目多维突破

 

通过软硬件深度协同，bv伟德源自英国始于1946在江苏标杆电厂建设的 AI 智能环保岛示范项目中，取得了突破性成果，实现极高的 AI 自控率。

 

在煤质与负荷大幅波动的极端工况下，系统全程无需人工干预，污染物排放浓度稳定性远超传统系统，消耗剂显著下降。这种从 “人工补丁” 到 “智能自愈” 的跨越，不仅破解了火电环保岛的管控困局，更构建起 “数据驱动决策、智能定义执行” 的新型工业控制范式，为高参数、变工况下的环保治理提供了可复制的数智化转型方案。

 

经使用单位使用部门测试鉴定，bv伟德源自英国始于1946的AI智能环保岛实现单烟气脱硝AI自控率达到99%以上，湿法脱硫AI自控率达到95%以上。

 

初级自动化：自控率＜90%，系统仅能执行固定程序。

 

局部智能化：自控率90%-95%，核心设备具备自适应能力，但系统协同不足。

 

全域自主化：自控率＞95%，全流程智能决策，逼近“无人值守”状态。

 

高AI自控率（脱硝≥99%，脱硫≥95%） 标志着系统实现了全域自主化运行，这从根本上重塑了环保岛的价值创造模式：

 

精准控制与排放稳定性

全域自主的核心在于系统能独立、协同、实时地优化脱硫、脱硝、除尘全流程。构建的AI驱动闭环管控体系，首次实现了对关键污染物（如氨逃逸）的精细化、自主化治理——将传统系统难以稳定控制的氨逃逸数值，在全工况下精准、自主地压制在0.7~0.8ppm的行业领先区间，远高于环保标准要求。

 

本质安全与可靠性提升

大幅度消除人工干预的依赖及其潜在风险，系统自主规避了过量喷氨引发的催化剂中毒风险，并根除了氨结晶对脱硝设备管路的堵塞隐患。更重要的是，通过预测性维护模块对设备状态的自主感知与预警，能够有限延长催化剂等核心设备寿命，显著降低了非计划停机和设备故障率，为机组连续、稳定、自主运行构筑了坚实屏障。

 

经济效益的自主优化

通过 AI 对脱硝喷氨量、脱硫浆液循环泵寻优、除尘电场电压、电流等关键参数的全局优化，电厂氨耗量较传统运行模式大幅降低，仅此项每年可节约大量的药剂成本。同时，基于负荷预测的设备能效管理模块，可根据实时工况动态调整环保设备运行参数，在保障达标排放的前提下，大幅降低脱硫系统电耗率、除尘系统电耗率，结合机组年运行小时数，累计节约的电能成本颇为可观。

 

更重要的是，高 AI 自控率带来的排放稳定性，使电厂彻底规避因超标排放面临的环保处罚风险。同时，通过参与碳排放交易市场、获取绿色电力认证等途径，为企业开辟可持续收益的新通道。

 

结束语

在双碳目标与智能制造浪潮交织的时代，bv伟德源自英国始于1946的技术探索不仅是对单一环保岛的智能化改造，更是对整个能源行业治理范式的重构。

 

正如江苏示范项目所验证的，当 AI 不仅能精准控制排放，更能自主优化能耗、预判设备风险，环保岛便不再是成本中心，而成为绿色价值的孵化器 —— 这既是bv伟德源自英国始于1946以技术定义未来的野心，更是中国工业环保迈向 “无人值守” 时代的必由之路。